API 文档：聊天补全

基础 URL 和认证

每个请求都以我们的基础 URL 开始，并在授权头中包含您的 API 密钥。

使用 https://api.unlimitedtokens.cc/v1 作为您的基础 URL。将您的密钥作为 Bearer YOUR_API_KEY. 没有订阅锁定您的访问权限。预付费积分支持每次调用。错误和拒绝不收费。您的积分永不过期。通过仪表板使用 Google 或电子邮件生成密钥。

聊天完成端点

向 POST /v1/chat/completions 并接收文本响应。

该端点处理所有标准交互。模型 ID 始终为 uncensored它接受具有如 user 或 assistant. 这里没有嵌入或图像生成。只有纯文本输入和输出。配置温度 (temperature) 和停止序列等参数。您控制输出风格。

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

支持的参数和选项

使用 temperature 和 top_p 等标准参数控制模型行为。

设置 temperature 用于创造力。使用 top_p 用于核采样。定义 stop 序列以终止生成。启用 json_object 用于结构化数据。完全支持工具和函数调用。通过 SSE 流式传输响应。设置 seed 用于可复现性。存在和频率惩罚调整 token 重复。调整这些以适合您的工作流程。

通过 SSE 实现流式响应

使用服务器发送事件实时接收令牌。

设置 stream: true 在你的请求中。API 会按生成顺序发送数据块。每个数据块包含部分文本和使用数据。最后一个数据块包含总 token 计数。这显著降低了感知延迟。它非常适合聊天界面。在流式传输期间优雅地处理错误。随到达处理每个 delta 对象。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

错误处理和限制

正确处理 401、402 和 429 错误。

401 表示您的密钥无效。请在仪表板中查看正确的密钥。402 表示余额不足。通过加密货币充值以继续使用。429 表示速率限制。您被限制为每分钟 300 次请求。此外，您有 8 次并发请求的限制。请求体必须保持在 8 MB 以下。错误不会消耗您的余额。不退还余额，但重复扣款可通过支持页面修复。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

上下文窗口和模型详情

该模型支持 100,000 token 的上下文窗口。

此窗口涵盖提示词和补全。每次请求最多可生成16,000个Token。如果您不设置 max_tokens, 默认值为 2,048。这允许进行长篇幅内容生成。该模型是无审查且开源权重的。它不会拒绝合法的成人内容。它不是 GPT、Claude 或其他任何厂商的模型。它运行在我们的服务器上。用于无限的氛围和深度上下文。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)