Documentation de l'API : Chat Completions

URL de base et authentification

Démarrez chaque requête avec notre URL de base et incluez votre clé API dans l'en-tête d'autorisation.

Utiliser https://api.unlimitedtokens.cc/v1 comme votre URL de base. Transmettez votre clé en tant que Bearer YOUR_API_KEY. Aucun abonnement ne verrouille votre accès. Le crédit prépayé alimente chaque appel. Les erreurs et les refus ne coûtent rien. Votre crédit n'expire jamais. Générez des clés via Google ou l'e-mail sur le tableau de bord.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des prompts textuels à POST /v1/chat/completions et recevoir des réponses textuelles.

Ce point de terminaison gère toutes les interactions standard. L'ID du modèle est toujours uncensored. Il accepte des messages avec des rôles comme user ou assistant. Pas d'embeddings ni de génération d'images ici. Juste une entrée et une sortie de texte pures. Configurez des paramètres tels que temperature et les séquences d'arrêt. Vous contrôlez le style de sortie.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Paramètres et options pris en charge

Maîtrisez le comportement du modèle avec des paramètres standards comme temperature et top_p.

Définir temperature pour la créativité. Utilisez top_p pour l'échantillonnage par noyau. Définissez stop séquences pour interrompre la génération. Activez json_object pour des données structurées. Les outils et l'appel de fonctions sont entièrement pris en charge. Diffusez les réponses via SSE. Définissez un seed pour la reproductibilité. Les pénalités de présence et de fréquence ajustent la répétition des tokens. Ajustez-les pour vous adapter à votre flux de travail.

Réponses en streaming via SSE

Recevez des tokens en temps réel en utilisant les Server-Sent Events.

Définir stream: true dans votre requête. L'API envoie des chunks au fur et à mesure de leur génération. Chaque chunk contient du texte partiel et des données d'utilisation. Le dernier chunk inclut le nombre total de tokens. Cela réduit considérablement la latence perçue. C'est idéal pour les interfaces de chat. Gérez les erreurs gracefully pendant le streaming. Traitez chaque objet delta à mesure qu'il arrive.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestion des erreurs et limites

Gérez correctement les erreurs 401, 402 et 429.

Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Vérifiez votre tableau de bord pour la bonne clé. Une erreur 402 indique un crédit insuffisant. Rechargez via crypto pour continuer. Une erreur 429 signale une limitation de taux. Vous êtes limité à 300 requêtes par minute. De plus, vous avez une limite de 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête doit rester inférieur à 8 Mo. Les erreurs ne consomment pas votre crédit. Les remboursements ne sont pas émis pour le crédit, mais les doubles facturations sont corrigées via le support.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fenêtre de Contexte et Détails du Modèle

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens.

Cette fenêtre couvre à la fois l'invite et la complétion. Vous pouvez générer jusqu'à 16 000 tokens par requête. Si vous ne définissez pas max_tokens, la valeur par défaut est de 2 048. Cela permet la génération de contenu long. Le modèle est sans censure et à poids ouvert. Il ne refuse pas le contenu adulte légal. Ce n'est pas un modèle GPT, Claude ou tout autre fournisseur. Il s'exécute sur nos serveurs. Utilisez-le pour des vibes illimitées et un contexte profond.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)