Documentación de la API: Chat Completions

URL Base y Autenticación

Inicia cada solicitud con nuestra URL base e incluye tu clave de API en el encabezado de autorización.

Usar https://api.unlimitedtokens.cc/v1 como tu URL base. Pasa tu clave como Bearer YOUR_API_KEY. Ninguna suscripción bloquea tu acceso. El crédito prepagado alimenta cada llamada. Los errores y rechazos no cuestan nada. Tu crédito nunca caduca. Genera claves mediante Google o correo electrónico en el panel.

Endpoint Chat Completions

Envía prompts de texto a POST /v1/chat/completions y recibe respuestas de texto.

Este extremo maneja todas las interacciones estándar. El ID del modelo es siempre uncensored. Acepta mensajes con roles como user o assistant. No hay incrustaciones ni generación de imágenes aquí. Solo entrada y salida de texto puro. Configura parámetros como temperature y secuencias de parada. Tú controlas el estilo de salida.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Parámetros y opciones compatibles

Controla el comportamiento del modelo con parámetros estándar como temperature y top_p.

Establecer temperature para la creatividad. Usa top_p para muestreo por núcleo. Define stop secuencias para detener la generación. Habilita json_object para datos estructurados. Las herramientas y la llamada de funciones son totalmente compatibles. Transmite respuestas a través de SSE. Establece un seed para la reproducibilidad. Las penalizaciones por presencia y frecuencia ajustan la repetición de tokens. Ajusta estos valores para adaptarlos a tu flujo de trabajo.

Respuestas en streaming vía SSE

Recibe tokens en tiempo real utilizando Eventos Enviados por Servidor.

Establecer stream: true en tu solicitud. La API envía fragmentos a medida que se generan. Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso. El último fragmento incluye el recuento total de tokens. Esto reduce significativamente la latencia percibida. Es ideal para interfaces de chat. Maneja los errores de forma elegante durante la transmisión. Procesa cada objeto delta a medida que llega.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestión de errores y límites

Gestiona correctamente los errores 401, 402 y 429.

Un error 401 significa que tu clave es inválida. Verifica tu panel para obtener la clave correcta. Un error 402 indica crédito insuficiente. Recarga mediante criptomonedas para continuar. Un error 429 señala la limitación de tasa. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto. Además, tienes un límite de 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe mantenerse por debajo de 8 MB. Los errores no consumen tu crédito. No se emiten reembolsos para el crédito, pero los cargos dobles se corrigen a través de soporte.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ventana de Contexto y Detalles del Modelo

El modelo admite una ventana de contexto de 100,000 tokens.

Esta ventana cubre tanto el prompt como la completación. Puedes generar hasta 16,000 tokens por solicitud. Si no estableces max_tokens, el valor predeterminado es 2,048. Esto permite la generación de contenido extenso. El modelo es sin censura y de peso abierto. No rechaza contenido adulto lícito. No es GPT, Claude ni ningún otro modelo de proveedor. Se ejecuta en nuestros servidores. Úsalo para experiencias ilimitadas y contexto profundo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)