API dokumentáció: Chat completions

Base URL és Hitelesítés

Kezdj el minden kérést a base URL-lel, és add meg az API kulcsodat az authorization fejlécben.

Használat https://api.unlimitedtokens.cc/v1 alap URL-ként. Add meg a kulcsot mint Bearer YOUR_API_KEY. Nem zárja be előfizetés a hozzáférést. Az előleges kredit hajtja minden hívást. A hibák és a visszautasítások nem kerülnek semmibe. A kreditei nem járnak le. Generáljon kulcsokat Google vagy e-mail segítségével a műszerfalon.

Chat Completions végpont

Szövegpromptok küldése ide POST /v1/chat/completions és szövegválaszokat kap.

Ez a végpont kezeli az összes szabványos interakciót. A modell ID mindig uncensored.Elfogad üzeneteket, amelyek szerepei például user vagy assistant. Nincsenek embeddingek vagy képgenerálás. Csak tiszta szövegbevitel és -kimenet. Konfigurálja a temperature és a stop szekvenciák paramétereket. Ön irányítja a kimenet stílusát.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Támogatott paraméterek és beállítások

Modellviszony szabályozása standard paraméterekkel, mint a temperature és top_p.

Beállítás temperature kreativitás. Használja top_p nukleáris mintavételezéshez. Határozza meg stop sorozatokat a generálás leállításához. Engedélyezze a json_object strukturált adatokhoz. Az eszközök és a függvény hívás teljesen támogatottak. Streamelje a válaszokat SSE-n keresztül. Állítson be egy seed a reprodukálhatósághoz. A jelenlét és gyakoriság büntetések szabályozzák a tokenismétlést. Állítsa be ezeket a munkafolyamatához igazítva.

Streamelési válaszok SSE-n keresztül

Tokenek valós időben Server-Sent Events segítségével.

Beállítás stream: true a kérésben. Az API töredékeket küld, ahogy azok generálódnak. Minden töredék részleges szöveget és használati adatokat tartalmaz. Az utolsó töredék a teljes token-számokat is tartalmazza. Ez jelentősen csökkenti az érzékelt késleltetést. Ideális chat felületekhez. Kezelje hibakezeléssel a streamelést. Feldolgozza minden delta objektumot, ahogy az érkezik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hibakezelés és korlátok

Kezelje helyesen a 401, 402 és 429 hibákat.

A 401 azt jelenti, hogy a kulcs érvénytelen. Ellenőrizze a kezelőfelületen a helyes kulcsot. A 402 elégtelen egyenleget jelez. Töltse fel kripto fizetéssel a folytatáshoz. A 429 sebességkorlátozást jelez. Percenként 300 kérésre van korlát. Emellett 8 párhuzamos kérés korlátja van. A kérés törzse 8 MB alatt kell maradjon. A hibák nem fogyasztják az egyenleget. Visszatérítést nem adunk az egyenlegre, de a dupla számlázást a támogatás javítja.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kontextusablak és modell részletek

A modell 100,000 tokenes kontextusablakot támogat.

Ez az ablak a promptot és a kiegészítést is magában foglalja. Kérésenként akár 16,000 token generálható. Ha nem állítod be max_tokens, az alapértelmezett érték 2 048. Ez lehetővé teszi a hosszú formátumú tartalomgenerálást. A modell uncensored és open-weight. Nem utasítja el a törvényes felnőtt tartalmakat. Nem GPT, Claude vagy más gyártó modellje. Szervereinkön fut. Használja korlátlanul a vibes és a mély kontextus érdekében.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)