API-documentatie: Chatvoltooiingen

Basis-URL en authenticatie

Start elk verzoek met onze basis-URL en voeg uw API-sleutel toe in de autorisatieheader.

Gebruik https://api.unlimitedtokens.cc/v1 als je basis-URL. Geef je sleutel door als Bearer YOUR_API_KEY. Geen abonnement blokkeert je toegang. Voorbetaald credit power every call. Fouten en refusals kosten niets. Je credit vervalt nooit. Genereer keys via Google of e-mail op het dashboard.

Chat Completions Endpoint

Stuur tekstprompts naar POST /v1/chat/completions en ontvang tekstantwoorden.

Dit endpoint behandelt alle standaardinteracties. De model-ID is altijd uncensored. Het accepteert berichten met rollen zoals user of assistant. Geen embeddings of image generatie hier. Alleen pure tekst input en output. Configureer parameters zoals temperature en stop-reeksen. Je bepaalt de outputstijl.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Ondersteunde parameters en opties

Reguleer het modelgedrag met standaardparameters zoals temperatuur en top_p.

Instellen temperature voor creativiteit. Gebruik top_p voor nucleus sampling. Definieer stop sequenties om de generatie te stoppen. Schakel json_object voor gestructureerde gegevens. Tools en function calling worden volledig ondersteund. Stream responsen via SSE. Stel een seed voor reproduceerbaarheid. Straf voor aanwezigheid en frequentie passen tokenherhaling aan. Pas deze aan om bij je workflow te passen.

Streaming-responsen via SSE

Ontvang tokens in real-time met behulp van Server-Sent Events.

Instellen stream: true in je verzoek. De API stuurt chunks zodra ze gegenereerd zijn. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst en gebruikgegevens. De laatste chunk bevat het totale tokenaantal. Dit vermindert de waargenomen latentie aanzienlijk. Het is ideaal voor chatinterfaces. Verwerk fouten soepel tijdens het streamen. Verwerk elk delta-object zodra het aankomt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Fouthantering en Limieten

Afhandelen van 401-, 402- en 429-fouten correct.

Een 401 betekent dat uw sleutel ongeldig is. Controleer uw dashboard voor de juiste sleutel. Een 402 geeft aan dat er onvoldoende krediet is. Laad op via crypto om door te gaan. Een 429 geeft aan dat er snelheidsbeperking is. U bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut. Daarnaast hebt u een limiet van 8 gelijktijdige verzoeken. Het verzoeklichaam moet onder de 8 MB blijven. Fouten verbruiken niet uw krediet. Teruggaven worden niet uitgegeven voor krediet, maar dubbele charges worden opgelost via support.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Contextvenster en modeldetails

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens.

Dit venster omvat zowel prompt als voltooiing. Je kunt tot 16,000 tokens per verzoek genereren. Als je niet instelt max_tokens, de standaardwaarde is 2.048. Dit stelt je in staat lange teksten te genereren. Het model is uncensored en open-weight. Het weigert geen wettelijk volwassen inhoud. Het is geen GPT, Claude of een ander vendor-model. Het draait op onze servers. Gebruik het voor unlimited vibes en diepe context.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)