Documentazione API: Completamenti Chat

URL Base e Autenticazione

Avvia ogni richiesta con il nostro URL base e includi la tua chiave API nell'intestazione di autorizzazione.

Usa https://api.unlimitedtokens.cc/v1 come tuo URL di base. Passa la tua chiave come Bearer YOUR_API_KEY. Nessuna sottoscrizione blocca il tuo accesso. Il credito prepagato alimenta ogni chiamata. Errori e rifiuti non costano nulla. Il tuo credito non scade. Genera chiavi tramite Google o email dalla dashboard.

Endpoint Chat Completions

Invia prompt di testo a POST /v1/chat/completions e ricevi risposte testuali.

Questo endpoint gestisce tutte le interazioni standard. L'ID del modello è sempre uncensored. Accetta messaggi con ruoli come user o assistant. Non ci sono embedding o generazione di immagini. Solo puro input e output testuale. Configura parametri come temperatura e sequenze di stop. Controlli lo stile dell'output.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Parametri supportati e opzioni

Controlla il comportamento del modello con parametri standard come temperature e top_p.

Imposta temperature per la creatività. Usa top_p per il campionamento nucleare. Definisci stop sequenze per interrompere la generazione. Abilita json_object per dati strutturati. Strumenti e function calling sono completamente supportati. Streamma le risposte tramite SSE. Imposta un seed per la riproducibilità. Le penalità di presenza e frequenza regolano la ripetizione dei token. Regola questi per adattarli al tuo flusso di lavoro.

Risposte in streaming tramite SSE

Ricevi i token in tempo reale utilizzando Server-Sent Events.

Imposta stream: true nella tua richiesta. L'API invia chunk man mano che vengono generati. Ogni chunk contiene testo parziale e dati di utilizzo. L'ultimo chunk include i conteggi totali dei token. Questo riduce significativamente la latenza percepita. È ideale per interfacce chat. Gestisci gli errori in modo elegante durante lo streaming. Elaborare ogni oggetto delta man mano che arriva.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestazione degli errori e limiti

Gestisci correttamente gli errori 401, 402 e 429.

Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida. Controlla la dashboard per la chiave corretta. Un errore 402 indica credito insufficiente. Aggiungi fondi tramite criptovalute per continuare. Un errore 429 segnala il limitazione della velocità. Sei limitato a 300 richieste al minuto. Inoltre, hai un limite di 8 richieste simultanee. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto 8 MB. Gli errori non consumano il tuo credito. I rimborsi non vengono emessi per il credito, ma gli addebiti doppi vengono risolti tramite il supporto.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Finestra di contesto e dettagli del modello

Il modello supporta una finestra di contesto di 100,000 token.

Questa finestra copre sia il prompt che il completamento. Puoi generare fino a 16,000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il valore predefinito è 2.048. Questo permette la generazione di contenuti di lunga durata. Il modello è uncensored e open-weight. Non rifiuta contenuti adulti leciti. Non è GPT, Claude o qualsiasi altro modello di vendor. Esegue sui nostri server. Usalo per vibes illimitate e contesto profondo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)