Documentație API: Completări Chat

URL de bază și autentificare

Începe fiecare cerere cu URL-ul nostru de bază și include cheia ta de API în antetul de autorizare.

Utilizare https://api.unlimitedtokens.cc/v1 ca URL-ul tău de bază. Transmite-ți cheia ca Bearer YOUR_API_KEY. Nicio abonament nu îți blochează accesul. Creditul preplătit alimentează fiecare apel. Erorile și refuzurile nu costă nimic. Creditul tău nu expiră niciodată. Generează chei prin Google sau email din dashboard.

Endpoint Completări Chat

Trimite prompturi text către POST /v1/chat/completions și primiți răspunsuri text.

Acest endpoint gestionează toate interacțiunile standard. ID-ul modelului este întotdeauna uncensored. It accepts messages with roles like user sau assistant. Nu există embeddings sau generare de imagini aici. Doar input și output pur de text. Configurează parametri precum temperature și secvențele stop. Tu controlezi stilul output-ului.

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

Parametrii și opțiunile suportate

Controlează comportamentul modelului cu parametri standard precum temperature și top_p.

Setează temperature pentru creativitate. Folosește top_p pentru eșantionarea nucleu. Definiți stop secvențe pentru a opri generarea. Activați json_object pentru date structurate. Tool-urile și apelarea de funcții sunt complet suportate. Răspunsuri în flux prin SSE. Setează un seed pentru reproducibilitate. Penalizările de prezență și frecvență ajustează repetarea tokenilor. Ajustează-le pentru a se potrivi cu fluxul tău de lucru.

Răspunsuri în streaming prin SSE

Primește tokeni în timp real folosind Server-Sent Events.

Setează stream: true în cererea ta. API-ul trimite fragmente pe măsură ce sunt generate. Fiecare fragment conține text parțial și date de utilizare. Fragmentul final include numărul total de tokeni. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută. Este ideal pentru interfețe de chat. Gestionează erorile cu grijă în timpul streamingului. Procesează fiecare obiect delta pe măsură ce ajunge.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gestionarea erorilor și limitele

Gestionați corect erorile 401, 402 și 429.

Eroarea 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. Verifică panoul de control pentru cheia corectă. O eroare 402 indică credit insuficient. Reîncarcă prin criptomonede pentru a continua. O eroare 429 semnalează limitarea ratei. Ești limitat la 300 de cereri pe minut. De asemenea, ai o limită de 8 cereri concurente. Corpul cererii trebuie să rămână sub 8 MB. Erorile nu consumă creditul tău. Rambursările nu sunt emise pentru credit, dar taxările duble sunt corectate prin suport.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fereastră de Context și Detalii ale Modelului

Modelul acceptă o fereastră de context de 100.000 de tokeni.

Această fereastră acoperă atât promptul, cât și completarea. Poți genera până la 16,000 de tokeni per solicitare. Dacă nu setezi max_tokens, valoarea implicită este de 2.048. Acest lucru permite generarea de conținut pe termen lung. Modelul este uncensored și open-weight. Nu refuză conținutul adult legal. Nu este GPT, Claude sau niciun alt model de furnizor. Rulează pe serverele noastre. Folosește-l pentru vibes nelimitate și context profund.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)