API 文件：Chat Completions

基礎 URL 與驗證

每個請求都以我們的基礎 URL 開始，並在授權標頭中包含您的 API 金鑰。

使用 https://api.unlimitedtokens.cc/v1 作為您的基礎 URL。將您的金鑰作為 Bearer YOUR_API_KEY. 訂閱不會鎖定你的存取權。預付信用額度驅動每次呼叫。錯誤和拒絕不收費。你的信用額度永不過期。透過儀表板的 Google 或電子郵件產生金鑰。

聊天完成端點

將文字提示发送至 POST /v1/chat/completions 並接收文字回應。

此端點處理所有標準互動。模型 ID 始終為 uncensored. 它接受具有如 user 或 assistant. 無嵌入或影像生成。僅純文字輸入與輸出。設定溫度與停止序列等參數。你掌控輸出風格。

Copycurl https://api.unlimitedtokens.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the core changes in the latest release notes"}]
  }'

支援的參數與選項

使用 temperature 和 top_p 等標準參數控制模型行為。

設定 temperature 用於創意。使用 top_p 用於核採樣。定義 stop 序列以停止生成。啟用 json_object 用於結構化資料。完全支援工具和函式呼叫。透過 SSE 串流回應。設定 seed 用於可重現性。存在和頻率懲罰調整 token 重複。調整這些以適應您的工作流程。

透過 SSE 的串流回應

使用伺服器發送事件即時接收 token。

設定 stream: true 在你的請求中。API 會隨著生成進度發送資料區塊（chunks）。每個區塊包含部分文字與用量資料。最後一個區塊包含總計的 token 計數。這能顯著降低感知延遲。它非常適合聊天介面。在串流傳輸期間請優雅地處理錯誤。隨著每個 delta 物件到達進行處理。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedtokens.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

錯誤處理與限制

正確處理 401、402 和 429 錯誤。

401 表示您的金鑰無效。請在儀表板中檢查正確的金鑰。402 表示信用額度不足。請透過加密貨幣充值以繼續使用。429 表示速率限制。您每分鐘的限制為 300 次請求。此外，您每個金鑰的併發請求限制為 8 次。請求主體必須保持在 8 MB 以下。錯誤不會消耗您的信用額度。信用額度不退款，但重複扣款可透過支援修復。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedtokens.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

上下文視窗和模型詳情

該模型支援 100,000 token 的上下文視窗。

此視窗涵蓋提示與完成部分。每次請求最多可生成 16,000 個 Token。如果您未設定 max_tokens, 預設值為 2,048。這允許長篇內容生成。該模型無審查且開源權重。它不拒絕合法的成人內容。它不是 GPT、Claude 或其他供應商模型。它在我們的伺服器上運行。用它來享受無限的氛圍和深度上下文。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)